职引FDE
人工智能应用交付工程师 / FDE（合肥）— 扎根客户现场，把 AI 解决方案从需求调研一路跑到运营优化。按能力分档定薪，优秀应届可投初级档。
岗位职责
作为前线部署工程师（FDE）扎根客户现场，承担 AI 解决方案从需求调研、集成部署、智能体编排、验收到运营优化的全链路交付；兼顾网络安全、数据安全、伦理与业务合规，形成可复制的「小快轻准」行业产品包。
现场需求与方案
走访客户业务现场，梳理高频刚需场景（客服、知识库、文档审核、MES/ERP 对接、政务问答等），输出需求报告、边界说明和 AI 落地方案。
智能体与大模型交付
基于 Dify / LangChain / LangGraph / Coze 等搭建 Agent 工作流；做 Prompt 调优、RAG 知识库、工具调用、多轮对话、人工兜底；对接主流 / 国产大模型 API，支持多模型协同与私有化部署。
系统集成与环境部署
Linux 环境、Docker/K8s、REST API、数据库（MySQL / PG / 向量库），与企业 OA / ERP / MES / WMS / 数据平台对接；处理文档解析、向量检索、权限隔离。
国产软硬件与安全合规模块
适配可信操作系统、国产数据库、AI 训练 / 推理芯片等基础软硬件；在部署全流程落实网络安全、数据安全、伦理治理、业务合规要求，输出安全配置、审计日志、权限策略。
交付运维与培训
负责安装部署、联调测试、版本升级、故障排查、效果评测（幻觉率、准确率、时延、Token 成本）；给客户做使用培训，沉淀 SOP 和可复用方案包。
资源与成本优化
结合算力平台、算力券等外部资源做模型选型与成本测算，平衡 Token 消耗、推理性能和交付质量。
任职要求
所有档位均需满足基础要求，再按能力与项目经验对应薪资档位 — 从 8K 到 20K，每一档都有清晰的成长路径。
初级 / 实施型 FDE
- 1–3 年经验；会用 Dify / Coze 搭简单 Agent，会写 Prompt，会 RAG 基础配置。
- 会 SQL 增删改查、Postman / API 对接、Linux 装环境、Docker 基本命令。
- 有客服机器人 / 知识库 / 表单自动化 / 文档抽取任一落地项目即可。
- 合肥本地有 AI 公司实习、学校实验室项目、政务 / 制造 / 教育行业实习优先。
独立交付型
- 3 年左右 AI 或软件交付经验，能独立负责中型项目从 POC 到上线。
- 熟 LangChain / LangGraph / LlamaIndex 中至少一种，能做 RAG 切分 / 重排 / 评测、Function Calling、多 Agent 编排。
- 会 Python 后端或 Node 服务，能写 API 适配 ERP / MES / CRM / OA，会 Docker / K8s 部署私服模型。
- 懂模型效果调优（召回、幻觉、拒答）、Token 成本核算、基础可观测性。
- 有合肥 / 安徽本地政企、制造、能源、医疗、教育交付案例优先。
复杂场景 / 安全合规 / 国产适配
- 5 年左右，或 3 年但有大模型私有化完整交付；带过 2 个以上并行项目。
- 多模型路由（GPT / 通义 / GLM / 豆包 / 开源权重）、国产芯片 + 国产库 + 信创 OS 适配、等保 / 数据安全 / AI 伦理落地经验。
- 能写交付标准、智能体评测集、安全治理规范，带初级 FDE，沉淀「小快轻准」行业包。
- 有服务团 / 中试基地 / 算力平台对接经验，或参与过政府 AI 服务商申报材料者优先。
优先加分
以下技术栈与行业项目经验将被优先考虑。
Dify、LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI、LlamaIndex、Coze、MCP、RAG、向量库（Milvus / Qdrant / PGVector）。
国产大模型、国产向量库、国产数据库、麒麟 / 统信操作系统、昇腾 / 寒武纪芯片适配经验。
工业 MES / SCADA、政务数据目录、金融合规、医疗脱敏等项目经验。
会使用 AI 编码工具（Cursor / Claude Code / Codex）提升交付效率。
培养与成长
我们培养「懂行业痛点、通技术机理、知安全风险、善交付运营」的复合型 FDE 人才，伴随公司业务共同成长。
复合型 FDE 培养路径
交付内容覆盖咨询规划、集成实施、运营管理与安全治理全链路；参与模块化「小快轻准」方案包沉淀、智能体 / Token 计量实践、国产软硬件适配与算力资源对接。